2019年3月8日，初春氣息漸濃，又是一年春好處，江南大學-蘇州紐邁聯(lián)合研究所第一屆月度交流會在江南大學食品學院如期舉行。江南大學食品科學與工程學科教授、博士生導師，食品學院農(nóng)產(chǎn)品加工與貯藏教研室主任張慜教授、蘇州紐邁分析儀器股份有限公司董事長楊培強先生攜同江南大學食品學院孫卿博士、吳曉菲博士、李琳琳博士、孫亞男博士、Bimal Chitrakar博士共同出席了本次交流會。并對聯(lián)合研究所現(xiàn)今的研究進程、未來的發(fā)展方向展開了深入的交流與探討。

孫亞男博士、李琳琳博士、吳曉菲博士、張慜教授、楊培強董事長、Bimal Chitrakar博士、孫卿博士（從左到右）

過去的一年里，在張慜教授的悉心指導下，與會的各食品學院博士使用紐邁公司生產(chǎn)的科學儀器，圍繞低場核磁共振技術在食品干燥領域的研究與應用這一主題，砥志研思，不斷突破，取得了豐碩的研究成果，共計發(fā)布了六篇學術性論文，其中兩篇更是登上了國際干燥領域的權威SCI刊物《Drying Technology》，并獲得兩個專利授予書。會議中，各位博士分別以自己的研究方向為主題進行了成果匯報。

各位博士分別以自己的研究方向為主題進行了成果匯報

孫卿博士以“基于低場核磁的智能檢測干燥技術與設備研發(fā)”為主題，創(chuàng)建了食品干燥這一過程中各環(huán)節(jié)水分變化的神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化模型，著眼于數(shù)據(jù)優(yōu)化與設備創(chuàng)新，曲徑通幽。吳曉菲博士以“低場核磁監(jiān)測上海青莖稈在紅外常壓干燥過程中的水分狀態(tài)及其收縮率的變化”為主題，通過干燥過程中的水分變化，剖析了這一過程中含水率、收縮率以及水分活度的變化與核磁參數(shù)的相關性，并基于低場核磁參數(shù)建立了PLSR模型以預測干燥過程中各項指標的變化節(jié)點，擘肌分理，不遺毫發(fā)。李琳琳博士以“基于低場核磁共振技術的山藥介電特性智能檢測方法的研究”為主題，通過分析食品干燥過程中物料的介電特性，發(fā)現(xiàn)相關關系，分析數(shù)據(jù)，并建立關系模型，由此及彼，遙相應和。孫亞男博士基于LF-NMR智能檢測，展現(xiàn)了姜干燥過程中的風味變化，探究生活細微之處，嚴謹之余不乏妙語橫生。Bimal Chitrakar博士則以“Annual Progress Report on Project from Niumag Company”為主題，基于LF-NMR數(shù)據(jù)中的T2弛豫時間分析展示了蘋果、番茄等六種不同水果的水分活度狀態(tài)，獨出機杼，游刃有余。

聯(lián)合研究所共同創(chuàng)始人之一楊培強先生對各位博士精彩的成果展示給予了高度評價，并表示：“從各位的研究成果來看，我認為紐邁公司對于聯(lián)合研究所的支持是絕對值得的！將核磁技術在食品領域的影響不斷擴大并創(chuàng)造不可估量的價值，是我，也是紐邁公司對此次項目創(chuàng)立的初心。未來，人工智能是大勢所趨，將食品干燥產(chǎn)業(yè)鏈智能化，通過數(shù)據(jù)模型打造食品干燥全自動檢測系統(tǒng)是我所期望的發(fā)展方向，大家大膽做，放心做，紐邁公司也會盡全力給在座各位的學術研究給予相應的支持，讓我們一起開創(chuàng)食品干燥領域美好的明天！”

張慜教授在交流會的最后總結道：“對于食品干燥檢測系統(tǒng)的創(chuàng)立，要結合低場核磁設備，微波烘干技術以及智能化軟件這三方面來發(fā)酵整合，著眼于實際應用，實現(xiàn)食品干燥產(chǎn)業(yè)化，為未來人類生活提供便利與創(chuàng)新，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，是我們?yōu)橹恍概Γ瑘远ú灰频哪繕耍　?/p>

江南大學-紐邁公司聯(lián)合研究所項目共計五年，現(xiàn)如今已是第二年。這五年很短，因為過去的一年已在眨眼之間轉瞬即逝；這五年又很長，因為這五年是江南大學-紐邁公司聯(lián)合研究所中每個人五年的匯聚，匯聚的不僅僅是時間，還有滲透在時光中的汗水與熱情，那些看得見的成果與默默無聞的努力奉獻，匯聚在與會人員的笑容里，矢志不移，砥志研思。

相關論文：

1）Yanan Sun, Min Zhang*, Dongcui Fan，Effect of ultrasonic on deterioration of oil in microwave vacuum frying and prediction of frying oil quality based on low-field nuclear magnetic resonance (LF-NMR) ，Ultrasonics – Sonochemistry，Volume 51, March 2019, Pages 77-89【2017 IF6.012】

2）Qing Sun, Min Zhang*, 5th Food Drying Workshop (FDW 2018) &10th LF-NMR National Conference,Drying Technology, accepted，2019(2017 IF2.219)

3）Qing Sun, Min Zhang*, Arun S. Mujumdar，Recent developments of artificial intelligence in drying of fresh food: A review，Critical Reviews in Food Science and Nutrition, accepted (2017 IF6.015)

4）Xiao-fei Wu, Min Zhang*, Zhongqin Li，Dehydration modeling of Cordyceps militaris in mid-infrared-assisted convection drying system: Using low-field nuclear magnetic resonance with the aid of ELM and PLSR，Drying Technology，accepted

5)Qing Sun, Min Zhang*, Arun S. Mujumdar, Peiqiang Yang，Combined LF-NMR and artificial intelligence for continuous real-time monitoring of carrot in microwave vacuum drying, Food and Bioprocess Technology，accepted

6）Linlin Li, Min Zhang*, Peiqiang Yang，Suitability of LF-NMR to analysis water state and predict dielectric properties of Chinese yam during microwave vacuum drying，LWT – Food Science and Technology，accepted

7）Yanan Sun, Min Zhang*, Bhesh Bhandari, Peiqiang Yang，Intelligent detection of flavor changes in ginger during microwave vacuum drying based on LF-NMR，F(xiàn)ood Research International, accepted
　　

推薦儀器：
中尺寸核磁共振成像分析儀NMI20-060V-I